Dynamisk mediaoptimering

Omvärlden är föränderlig

Vår omvärld är föränderlig vilket innebär att det som fungerade igår inte nödvändigtvis behöver fungera imorgon. En planeringsmodell har ingen inbyggd mekanism för att känna av förändring och modellen blir också extra sårbar i en omvärld där majoriteten av medier köps med olika typer av algoritmer i realtid på digitala börser. I denna perfekta konkurrens där mediaköpare och mediasäljare möts utan mellanhänder blir efterfrågan allrådande och priserna kan fluktuera kraftigt vilket medför att man snabbt behöver anpassa sig till nya förhållanden. En optimeringsmodell däremot är väl anpassad för den här miljön då den har en inbyggd mekanism för att snabbt detektera fluktuationer som innebär förändringar i effekt. Att utmana de nuvarande sanningarna och kontinuerligt testa nya vägar hjälper oss att lära oss, utvecklas och lyckas i en snabbt föränderlig digital värld.

Det faktiska arbetet börjar nu

En aktiv datadriven metod istället för en passivt planerande för med sig en strävan och en inställning att det faktiska arbetet nu börjar, och inte att arbetet är genomfört och klart, när man väl sätter igång sina marknadsaktiviteter. Denna strävan har ett tydligt mål (optimeringspunkten) och genom att arbeta metodiskt med hypotes, test, ny kunskap och optimering så kommer vi förbättra våra marknads KPIer.